Resumo A leptospirose é uma zoonose que apresenta potencial epidêmico, principalmente após fortes chuvas que acarretam inundações, alagamentos e enxurradas. Algumas características da região costeira de Santa Catarina, localizada no Sul do Brasil, influenciam nesses processos. Portanto, a partir do estudo da leptospirose nos seis municípios do estado com as maiores incidências e picos epidêmicos de 2000 a 2015, buscou-se conhecer a tendência dessa doença e as variáveis climáticas e ambientais associadas à sua ocorrência, ajustando dois modelos com resposta binomial negativa. As maiores incidências foram encontradas em 2008 e 2011, com picos no mesmo mês ou no posterior aos eventos de desastres. A incidência apresentou forte comportamento sazonal, sendo maior nos meses do verão. Observou-se tendência de queda na incidência dos municípios estudados, estimada em 3,21% ao ano. Os fatores climáticos e ambientais mais fortemente associados foram o número de dias de chuva, a temperatura máxima e a presença de enxurrada e de inundação, com diferentes impactos entre os municípios. Houve interações significativas, indicando que o efeito de inundações na incidência não é o mesmo em todos os municípios e que as diferenças nas incidências entre os municípios dependem da ocorrência ou não de inundações.

Abstract Leptospirosis is a zoonosis with epidemic potential, especially after heavy rainfall causing river, urban and flash floods. Certain features of Santa Catarina’s coastal region influence these processes. Using negative binomial regression, we investigated trends in the incidence of leptospirosis in the six municipalities with the highest epidemic peaks between 2000 and 2015 and the climatic and environmental variables associated with the occurrence of the disease. Incidence was highest in 2008 and 2011, and peaks occurred in the same month or month after disasters. Incidence showed a strong seasonal trend, being higher in summer months. There was a decrease trend in incidence across the six municipalities (3.21% per year). The climatic and environmental factors that showed the strongest associations were number of rainy days, maximum temperature, presence of flash floods, and river flooding. The impact of these variables varied across the municipalities. Significant interactions were found, indicating that the effect of river flooding on incidence is not the same across all municipalities and differences in incidence between municipalities depend on the occurrence of river flooding.

Resumo A leptospirose é uma zoonose que apresenta potencial epidêmico, principalmente após fortes chuvas que acarretam inundações, alagamentos e enxurradas. Algumas características da região costeira de Santa Catarina, localizada no Sul do Brasil, influenciam nesses processos. Portanto, a partir do estudo da leptospirose nos seis municípios do estado com as maiores incidências e picos epidêmicos de 2000 a 2015, buscou-se conhecer a tendência dessa doença e as variáveis climáticas e ambientais associadas à sua ocorrência, ajustando dois modelos com resposta binomial negativa. As maiores incidências foram encontradas em 2008 e 2011, com picos no mesmo mês ou no posterior aos eventos de desastres. A incidência apresentou forte comportamento sazonal, sendo maior nos meses do verão. Observou-se tendência de queda na incidência dos municípios estudados, estimada em 3,21% ao ano. Os fatores climáticos e ambientais mais fortemente associados foram o número de dias de chuva, a temperatura máxima e a presença de enxurrada e de inundação, com diferentes impactos entre os municípios. Houve interações significativas, indicando que o efeito de inundações na incidência não é o mesmo em todos os municípios e que as diferenças nas incidências entre os municípios dependem da ocorrência ou não de inundações.

Abstract Leptospirosis is a zoonosis with epidemic potential, especially after heavy rainfall causing river, urban and flash floods. Certain features of Santa Catarina’s coastal region influence these processes. Using negative binomial regression, we investigated trends in the incidence of leptospirosis in the six municipalities with the highest epidemic peaks between 2000 and 2015 and the climatic and environmental variables associated with the occurrence of the disease. Incidence was highest in 2008 and 2011, and peaks occurred in the same month or month after disasters. Incidence showed a strong seasonal trend, being higher in summer months. There was a decrease trend in incidence across the six municipalities (3.21% per year). The climatic and environmental factors that showed the strongest associations were number of rainy days, maximum temperature, presence of flash floods, and river flooding. The impact of these variables varied across the municipalities. Significant interactions were found, indicating that the effect of river flooding on incidence is not the same across all municipalities and differences in incidence between municipalities depend on the occurrence of river flooding.

Abstract INTRODUCTION: Leptospirosis is an endemic disease in Brazil that can become an epidemic during the rainy season resulting from floods in areas susceptible to natural disasters. These areas are widespread in Santa Catarina, particularly in the coastal region. Therefore, the objective of this study was to identify environmental, climatic, and demographic factors associated with the incidence of leptospirosis in the municipalities of Santa Catarina from 2001 to 2015, taking into account possible spatial dependence. METHODS: This was an ecological study aggregated by municipality. To evaluate the association between the incidence of leptospirosis and the factors under study (temperature, altitude, occurrence of natural disasters, etc.) while taking into account spatial dependence, linear regression models and models with global spatial error were used. RESULTS: Lower altitudes, higher temperatures, and areas of natural disaster risk in the municipality contributed the most to explaining the variability in the incidence rate. After taking spatial dependence into account, only the minimum altitude variable remained significant. The regions of lower altitude, where the highest rates of leptospirosis were recorded, corresponded to the eastern portion of the state near the coastal region, where floods, urban floods, and overflows are common occurrences. No associations were found concerning demographic factors. CONCLUSIONS The incidence of leptospirosis in Santa Catarina was associated with environmental factors, particularly low altitude, even when considering the spatial dependence structure present in the data. The spatial error model allowed for adequate modeling of spatial autocorrelation.

Resumo A fasciolose é uma doença parasitária que afeta uma gama de animais, incluindo humanos, causada por Fasciola hepatica no Brasil. Este estudo teve o objetivo de determinar a distribuição espacial da fasciolose e conferir a correlação do alto índice de positividade (PI), com os dados de clima e altitude, entre 2004 a 2008 e 2010 em Santa Catarina (SC), Brasil. Foram obtidos fígados em frigoríficos de SC, de 518.635 animais de 198 municípios, de um total de 293. Houve diferença estatística significativa (P < 0,001) entre a prevalência de F. hepatica e a altitude ( ρ ^ s = -0,43). O maior PI (acima de 10,1%) foi observado em municípios de 500 a 600 m (P < 0,01; ρ ^ s = -0,47) de altitude. Não foi observada correlação entre fígados parasitados e pluviosidade em SC. Foi observado que os dados climáticos na ultima década não apresentaram limitação para a ocorrência do parasito, fazendo com que o desafio clinico da infecção tenha sido permanente. Os dados são importantes para locais com condições geográficas e climáticas semelhantes (ex. altitude), para considerar medidas de controle a longo prazo, nas quais animais e humanos poderão ser infectados.

Abstract Fascioliasis is a food-borne parasitic disease that affects a range of animals, including humans caused by Fasciola hepatica. The present study aimed to determine the spatial distribution of bovine fasciolosis and to assess the correlation between the high Positivity Index (PI) and climate data and land altitude, from 2004 to 2008 and 2010 in Santa Catarina (SC), Brazil. Condemned livers of slaughtered animals were obtained from 198 out of 293 municipalities and from 518.635 animals, exclusively from SC. There was a statistically significant difference (P < 0.001) between the prevalence of F. hepatica and land altitude ( ρ ^ s = -0.43). The highest PI (above 10.1%) was observed in cities at 500 to 600 m (P < 0.01; ρ ^ s = -0.47) of altitude. There was no correlation between fascioliasis and rainfall in SC. It was determined that weather conditions in the past decade did not impose any limitation to the occurrence of the parasite, making it a disease of permanent clinical importance. These findings are essential to regions with similar geographical and climate conditions (i.e. altitude), when considering long-term control measurements, where animals and humans can be infected.

Resumo Eventos como inundações e movimentos de massa podem provocar desastres, afetando amplamente a saúde pública brasileira. Além de mortes, traumas e lesões, podem ocorrer danificação de estações de tratamento de água, postos de saúde e hospitais, comprometimento de equipamentos e estoque de remédios, epidemias e proliferação de doenças, bem como danos psicossociais. Neste artigo, com o objetivo de identificar e analisar características pré e pós-impacto relacionadas à saúde pública, são estudados dois cenários: inundações ocorridas em Santa Catarina, em 2008, e em Pernambuco, em 2010. Procuramos analisar as condições socioambientais e de cobertura de serviços de saúde prévias e os danos pós-impacto em municípios que decretaram estado de calamidade pública. Para caracterizar a vulnerabilidade socioambiental, foram utilizados dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) do Serviço Geológico do Brasil (CPRM), da Secretaria Nacional de Proteção e Defesa Civil (Sedec) e do Sistema Único de Saúde (Datasus). Encontramos grandes diferenças entre os dois estados, principalmente nos indicadores sociais, mas os efeitos das inundações foram severos para ambos, incluindo maior número de óbitos em Santa Catarina, estado com alto índice de desenvolvimento humano e menores índices de pobreza. Estes resultados evidenciam a necessidade de inclusão do tema saúde pública em todas as etapas do gerenciamento do risco de desastres.

Abstract Events such as floods and landslides can cause disasters that affect Brazilian public health extensively. Impacts include traumas and injuries, damage to water treatment plants and hospitals, disruption of equipment and medicine supply, epidemics and the spread of diseases, as well as lasting psychosocial damage. In this article, we study disaster scenarios in municipalities from two Brazilian states that had declared a state of public calamity as a result of flooding - Santa Catarina (2008) and Pernambuco (2010). The object was to identify and analyze the impacts of these disasters on social and environmental conditions as well as on the coverage of public health. To this purpose, the before and after disaster situation in affected municipalities was analyzed. To characterize socio-environmental vulnerability, we used data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), the Brazilian Geological Survey (CPRM), the National Protection and Civil Defense Secretariat (SEDEC) and the Health Ministry. Although there are expressive differences between the two investigated states, especially in regards to social indicators, both of them suffered strong impacts after floods. Despite a higher human development index and low levels of poverty, Santa Catarina suffered more deaths than Pernambuco. Altogether, results demonstrate the need to include public health issues in all steps of disaster risk management.

Resumen Eventos tales como las inundaciones y los derrumbes pueden causar desastres, afectando ampliamente la salud pública en Brasil. Además de las muertes, traumas y lesiones, pueden causar daños a las estaciones de tratamiento del agua, centros de salud y hospitales, comprometer el equipamiento y el stock de medicamentos, además de generar epidemias, proliferación de enfermedades y daños psicosociales. Con el objetivo de identificar y analizar las características pre y post impacto relacionadas con la salud pública, en este artículo se estudian dos escenarios: las inundaciones ocurridas en Santa Catarina en 2008 y en Pernambuco en 2010. Se analizan las condiciones socioambientales y de la cobertura de los servicios de salud previas y los daños posteriores al impacto en los municipios que decretaron el estado de emergencia pública. Para caracterizar la vulnerabilidad socioambiental se utilizaron datos del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), del Servicio Geológico de Brasil (CPRM), de la Secretaría Nacional de Protección y Defensa Civil (SEDEC) y del Ministerio de Salud. Se encontraron grandes diferencias entre los dos estados, principalmente en los indicadores sociales, aunque los efectos de las inundaciones fueron severos para ambos, e incluso hubo un mayor número de muertos en Santa Catarina, estado con un alto índice de desarrollo humano y menores niveles de pobreza. Estos resultados muestran la necesidad de incluir el tema de la salud pública en todas las etapas de la gestión del riesgo de desastres.

Os impactos da precipitação na qualidade da água ao longo do rio Purus, localizado no estado do Amazonas, foi investigado por meio de dados de precipitação, estimada por satélites, e informações sobre a temperatura da água, condutividade, pH, turbidez, oxigênio dissolvido e sólidos suspensos totais, adquiridas em quatro diferentes áreas ao longo do rio. Os resultados mostraram correlação negativa entre precipitação e turbidez e positiva entre precipitação e temperatura, condutividade, oxigênio dissolvido, sólidos suspensos totais e pH. O uso do solo, juntamente com o regime de precipitação, parecem ser os fatores principais que determinam a qualidade da água nos pontos de amostragem.

The impacts of precipitation on the water quality along the Purus River, located in the Brazilian State of the Amazonas, was investigated using data of precipitation estimated by satellite and information about water temperature, conductivity, pH, turbidity, dissolved oxygen and total suspended solids. The data were acquired in four different areas along the river. The results showed negative correlation between precipitation and turbidity. They also showed positive correlation between precipitation and temperature, conductivity, dissolved oxygen, total suspended solids and pH. The land use together with the rainfall regime seems to be the main sources of impact on the water quality around the sampling places.